前言
外卖行业蓬勃发展的同时，外卖
平台算法对骑手工作的
影响也受到广泛关注。本文将探讨外卖算法治理的必要性，以及算法和骑手的互动关系。
算法治理的必要性
随着外卖平台算法的广泛
应用，一些问题也随之产生：
盲目追求利益，侵害劳动者权益
一味压缩
配送时间，导致安全事故上升
针对这些问题，网信办、工信部等部门已联合开展算法治理专项行动，防范算法对新就业形态劳动者权益的侵害。
算法与骑手的互动关系
业内研究表明，外卖骑手和算法的互动并非单向控制关系。骑手在
实际配送过程中，也会发挥主观能动性。
骑手劳动技能的重新认识
过去，外卖骑手往往被视为低技能劳工。研究表明，骑手的工作包含了以下隐形知识和技能：
同时接到多个订单时，优先配送哪个订单
进入不同楼宇后的配送时间预估
这些隐形知识与配送效率直接相关，需要时间和经验积累。
算法的局限性
算法虽然能够处理大量订单信息，但仍存在一定局限性：
无法处理最后100米场景的微观、复杂情况
在高峰期，人工调度可以将订单分配给能力更强的骑手
算法和骑手之间并非单向控制与被控制的关系，而是相互制约。
外卖平台的算法改进
外卖平台
意识到算法存在局限性，近年来进行了以下改进：
保留骑手发挥主观能动性的接口
提供临时道路封锁等情况的上报通道
这些改进有助于平衡高峰和低谷
时段的骑手劳动，缓解工作压力。
舆论环境与治理挑战
互联网和信息渠道塑造了公众对骑手的刻板
印象，使得真实数据难以传播。这给平台的治理
规则体系提出了挑战。
结语
外卖算法治理需要兼顾劳动者权益保障和行业发展需求。通过平衡算法与骑手技能，优化算法设计，可以持续改善外卖平台的运营和骑手的劳动体验。
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