郑纬民院士解读 国产AI芯片取得重大进展但生态不成熟

国产 AI 芯片生态亟需完善，国产万卡系统建设任重道远 一、国产 AI 芯片迅速发展，但生态存在痛点 1月8日，环球时报、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心联合发起的“新质生产力产业实践洞见活动”上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民指出，近两年来，国内涌现出20多家 AI 芯片企业，并取得了显著进展。国产 AI 芯片的生态建设存在不足。 2. 生态问题解析 生态指软件与硬件之间的适配性。如果原基于英伟达芯片开发的软件能够轻松移植到国产芯片上，则生态环境良好。反之，如果移植困难，则生态环境欠佳。 3. 国产万卡系统的重要性 郑纬民强调，国产万卡系统的构建至关重要，因为国外厂商可能不再出售相关产品，国产芯片成为唯一选择。当前大部分国产万卡系统实用性较差，必要建设大规模 AI 算力，利用云计算服务是一种高效的替代方案。 四、展望未来 1. 完善生态建设 国产 AI 芯片行业应重点关注生态建设，实现软件与硬件的无缝衔接。 2. 加强基础研究 持续缩短与美国的技術差距，夯实基础模型建设。 3. 产业应用深化 将人工智能技术深度融入到各个行业，提升经济效益。