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DNA甲基化：预测年龄和评估疾病风险的新利器 引言 DNA甲基化是一种表观遗传标记，它通过调节基因的表达来影响生物体的发育和功能。随着年龄的增长，DNA甲基化模式会发生变化，这使得它成为预测年龄的理想生物特征标记。 传统的预测方法 传统的DNA甲基化分析方法通常依赖于线性模型，这可能无法充分捕捉甲基化复杂的调控特性。 GPT系统：非线性建模 最近，研究人员开发了一种名为Methylation GPT（甲基化GPT）的系统来预测寿命。该系统利用生成式预训练变压器（GPT）模型，它能够模拟各种组织细胞的非线性模式，从而提高分析准确性。 大规模数据集和生物学意义 研究人员收集了来自多种组织类型的22.6万人的DNA甲基化谱数据。通过人工智能（AI）学习，Methylation GPT系统可以捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，并按性别、组织类型和基因组进行分组。 卓越的预测准确性 对1.1万人的数据集进行年龄预测的结果显示出卓越的准确性，其中位绝对误差为4.5岁。这表明Methylation GPT系统可以可靠地预测个体的生物年龄。 评估寿命影响因素 该模型还可以评估影响寿命的因素。例如，研究人员发现戒烟、高强度训练和地中海饮食等健康行为与较低的死亡率和延长寿命有关。 疾病风险预测 Methylation GPT系统还可以预测60种疾病的风险，包括癌症、心脏病和糖尿病。这表明它可以用于确定个体患特定疾病的风险，并提供个性化的预防措施。 临床应用潜力 Methylation GPT系统展示出强大的临床应用潜力。它可以帮助医生评估患者的生物年龄，识别疾病风险并制定个性化的健康策略。 抗衰老策略 DNA甲基化的变化与衰老和癌症等疾病相关。Methylation GPT系统等工具可以帮助研究人员了解衰老和癌变的过程，并开发逆转这些变化的潜在策略。 展望 AI在生命科学领域的快速发展为预测年龄、评估疾病风险和开发抗衰老策略提供了新的途径。Methylation GPT系统等工具有可能彻底改变我们对衰老和疾病的理解，并为延寿铺平道路。