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出品｜搜狐健康

作者｜周亦川

编辑｜袁月

DNA甲基化是一种重要的生物特征标记，已成为国际公认的预测年龄的方法之一。

目前的分析方法往往依赖于线性模型，难以捕捉甲基化复杂的调控特性。

近期，有课题组开发了甲基化GPT系统预测寿命，可以模拟各种组织细胞的非线性模式，进一步提高了分析准确性。

该系统收集了多种组织类型，共22.6万人DNA甲基化谱的数据，通过AI学习有生物学意义的表达，可捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，按性别、组织类型和基因组分组。

对1.1万人的数据集进行年龄预测结果显示了卓越的准确性，其中位绝对误差为4.5岁。

该模型还可以评估寿命影响因素，预测60种疾病及死亡率的风险，包括戒烟、高强度训练和地中海饮食对不同疾病相关寿命干预的效果，由此展示出临床应用的潜力。

我们当前对癌症和衰老无能为力，也许通过了解衰老和癌变的缘由和过程，能够通过不断测试找到相应DNA甲基化逆转策略？

AI+GPT生命科学快速进展，延寿或许不再遥不可及。