出品 | 搜狐科技 作者 | 张雅婷
1月 8 日，环球时报、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心等单位联合发起新质生产力产业实践洞见活动。在活动上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，近两三年我们国内的企业，有二十几家做 AI 芯片，也取得了很大进步，但问题在生态不太好。
生态的重要性
郑纬民指出，什么叫生态？如果原来你有一个软件是基于英伟达来写的，当移植到到国产系统来，如果很容易移植就是生态好。如果移起来没有两三年移不完、移不成功，生态就是不好的。
他认为，构建国产万卡系统很重要，因为人家不卖给你，只能买国产的。但只是做到基本好用都非常难，因为现在建成的万卡系统大多数都不好用。
中国算力发展现状
郑纬民总结到，中国算力进入新一轮快速发展周期有两个原因，一个是东数西算，另一个是大模型训练。我国智能算力存在的特点是，高端算力市场供不应求，而中低端算力市场供过于求。
美国对我国的出口管制是我国智能算力高端算力市场不应求的主要原因，软件生态不成熟是智能算力中低端算力市场供过于求的主要原因。
中国 AI 与美国 AI 的差异化竞争力
对于中国的 AI 和美国的 AI 到底怎么样做出差异化的竞争力，特别是算力有一定的差距，技术模型也有一定的差距的情况下，华为云大数据与 AI领域总裁尤鹏表示：
- 中国的第二产业工业大概占接近 38%，美国占到 18%；而美国的第三产业占了 81%，中国大概 55%。希望能够深耕行业、深耕工业，通过大模型、人工智能去提升制造业的效率。
- 中国还是需要持续去缩短技术的差距，未来的基础模型可能会收敛到 3 家，不会超过 5 家。
- 不是每个企业都需要去建设大规模 AI 算力，用云就是比较高效的方式。
专家呼吁，国产智能算力产业要抓住机遇，迎接挑战，构建国产万卡系统，深耕工业，缩短技术差距，打造中国 AI 的差异化竞争力。
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