引言
DNA 甲基化是一种表观遗传标记，具有
理想的生物特征标记，已成为国际公认的预测年龄的方法之一。目前的分析方法往往依赖于线性模型，难以捕捉甲基化的复杂调控
特性。
甲基化 GPT 系统预测寿命
近期，由课题组开发的甲基化 GPT 系统预测寿命，可以模拟各种组织细胞的非线性
模式，进一步提高了分析准确性。News-medical 发文介绍，课题组收集了多种组织类型，共 22.6 万人 DNA 甲基化谱的数据，通过 AI 学习有生物学
意义的表达，可捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，按性别、组织类型和基因组分组。
对 1.1 万人的数据集进行年龄预测结果显示了卓越的准确性，其中位绝对误差为 4.5 岁。该模型还可以评估寿命影响因素，预测 60 种疾病及死亡率的风险，包括戒烟、高强度训练和地中海饮食对不同疾病相关寿命干预的效果，由此展示出临床应用的潜力。
DNA 甲基化标记的临床应用
DNA 甲基化标记在临床应用方面具有极大的潜力。它可以帮助我们：
预测寿命：准确预测个体的寿命，有助于制定个性化的健康干预措施。
评估寿命影响因素：
识别影响寿命的各种因素，如生活
方式、
环境和遗传。
预测疾病风险：预测个体患特定疾病的风险，以便采取预防措施或早期筛查。
评估疾病干预效果：跟踪疾病干预措施对寿命的影响，如戒烟、运动或健康饮食。
未来展望
DNA 甲基化标记的快速发展为延寿和疾病预防提供了新的希望。通过了解衰老和癌变的缘由和过程，我们也许能够通过不断
测试找到相应的 DNA 甲基化逆转策略。
AI 和 GPT 在生命科学领域的快速进展正在加速延寿
研究。随着技术的不断进步，我们或许不再遥不可及。
发表评论