出品 | 搜狐健康 作者 | 周亦川 编辑 | 袁月
引言
DNA甲基化作为生物特征标记，在预测年龄方面受到广泛认可。传统的分析方法通常采用线性模型，无法全面捕捉复杂的甲基化调控特性。
甲基化GPT系统预测寿命
研究团队开发了甲基化GPT系统，该系统能够模拟非线性模式，提高分析准确性。研究者收集了22.6万人不同组织类型的DNA甲基化谱数据，并运用GPT学习具有生物学意义的表达。
GPT可以捕获局部基因组背景和更高级别的染色体特征，并按性别、组织类型和基因组分组。对1.1万人的数据集进行年龄预测，中位绝对误差为4.5岁，显示出卓越的准确性。
寿命影响因素评估
该模型还可以评估寿命影响因素，预测60种疾病的风险和死亡率。研究团队评估了戒烟、高强度训练和地中海饮食等因素对疾病相关寿命干预的效果。
临床应用潜力
这些结果展示了甲基化GPT系统在临床应用中的潜力。通过了解衰老和癌变的缘由和过程，科学家也许能够找到相应的DNA甲基化逆转策略。
AI+GPT延寿新途径
人工智能（AI）和GPT（生成式预训练变压器）等技术在生命科学领域取得飞速进步。甲基化GPT系统为延寿提供了新的途径，或许有助于解决癌症和衰老等难题。
结论
DNA甲基化预测寿命的方法不断发展，甲基化GPT系统凭借其非线性模拟能力和寿命影响因素评估功能，为延寿研究提供了新的方向。未来，AI+GPT技术在生命科学领域的应用将继续探索，为延长人类寿命带来希望。
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