算法背后的权力归属 骑手与外卖平台博弈

随着外卖行业的发展，外卖骑手与算法之间的关系也越来越受到关注。近年来，业界和学界更多从业者参与到外卖骑手和算法互动关系的研究之中，他们发现了外卖骑手和算法互动过程中的新情况、新问题，也促使外卖平台在改善算法。

算法的局限性

北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇表示，算法为人，同时理性看待算法，肯定算法在推动社会有序运行、提升生活便利性等方面的价值，理解算法不是万能的，也不是完美无缺的，用发展的眼光看待算法当前的不能。 外卖平台的算法属于调度决策类算法，主要解决订单分配给谁、多长时间送达、路线怎么走、收入怎么算等四个方面的问题。骑手是算法中最为重要的主体之一。 中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙最近几年的研究打破了骑手属于低技能劳动的固有认知，也对算法和骑手的关系进行了重新思考。陈龙发现，骑手劳动并不完全依附于算法，其劳动过程中常常涉及劳动者的直觉判断和劳动精神，包含了隐性知识和匠心精神，是一个手脑并用的工作。 陈龙强调，这些技能需要时间培养，但高流动率导致许多骑手在技能成熟前就离开了行业，并因此呼吁社会重新认识和尊重骑手的工作，肯定和尊重劳动者的劳动技能，帮助更多的劳动者实现劳动技能培养。

这给了外卖平台很多启发。一家外卖平台的算法技术人员告诉界面新闻，平台也从实践中发现了算法存在限度的问题。

骑手的主动性

从外卖平台最近几年的配送算法调整中，界面新闻发现，平台保留了一些人发挥主观能动性的接口。一位外卖骑手透露，在路线规划上，外卖平台会给出建议配送路线，但并非强制路线，很多老骑手自述不看系统路线。遇到临时封路等情况，平台给骑手提供了App上报、客服反馈等通道。 从骑手全天的工作状态上看，他们的高压工作状态更像是因为订单的峰谷波动带来的短时高压。在非高峰用餐时段，很多骑手选择到就近的骑手驿站休息，刷短视频、看看小说。如何平衡订单高峰和低谷时段骑手的劳动，骑手自身可以发挥更多能动性，平台算法也值得进行更多探索。

舆论环境中的刻板印象

北京大学博雅特聘教授何艳玲看来，互联网和信息渠道为我们提供了许多信息，但每个人所看到的世界都是朋友圈或短视频平台推送的世界。外卖骑手在舆论环境中的形象，即形成了刻板化的认知，以至于真实数据很难真正传播，这也给平台的治理规则体系提出了挑战。很多问题，往往发生在骑手新入行的第一年。

算法并非万能，算法和人并不是单向度的控制与被控制的关系。骑手在算法的约束下，仍然可以发挥自己的主动性和创造性，这既是算法的局限性，也是骑手劳动价值的体现。

外卖平台应在算法的优化和改进中，充分考虑骑手的主动性和创造性，保留骑手发挥主观能动性的接口，给予骑手更多的自主权和灵活性，从而实现算法与骑手的良性互动，共同促进外卖行业的发展。