2025年开年 黄仁勋祭出连环王炸

一场90分钟的演讲，黄仁勋成功地让CES变为个人秀场。

当地时间1月6日晚间，黄仁勋在CES2025（国际消费类电子产品展览会）上发表了开幕演讲。不同于往日身着压花小牛皮的传统装扮，黄仁勋这次选择了一件字面意义上闪亮全场的鳄鱼皮夹克，似乎也暗示了今晚的英伟达将非比寻常。

在短短数语回顾了英伟达在GPU行业的成绩后，RTX50系列显卡当仁不让地打了头阵。简单概述就是，该系列产品算是游戏玩家中等等党的一次大胜利。不过，对于英伟达来说，今晚需要登台的主角不止一位。包括世界基础模型Cosmo、掌上AI超算ProjectDigits也完成首次亮相。在2025年开年，英伟达扔出了一串王炸。

等等党的大胜利

黄仁勋素以刀法精湛而闻名，但这次发布会上亮相的RTX50系列产品结合价格来看，好像还挺良心的。

先说下该系列产品的重要升级。与前代RTX40系列相比，最大的不同自然是架构，此前英伟达在高性能计算卡B200上发布的Blackwell架构，这次被下放到了消费级平台RTX50系列上。该架构带来的升级包括全新的Transformer引擎和NVLink技术，还有在改用台积电4NP后，暴增的CUDA核心数量以及能耗表现的大幅提升。

具体到产品上，该系列的旗舰产品RTX5090芯片，搭载了21760个CUDA核心，成为首个核心数突破20000大关的GeForce显卡。在920亿个晶体管的加成下，RTX5090每秒可实现超过3352万亿次AI运算，同时搭配512bit位宽的32GBGDDR7显存，性能较上代旗舰产品RTX4090提升近两倍。

这里值得一提的是GDDR7显存的应用。在本代RTX50系列产品上，GDDR7属于全线标配，这个显存的升级有多大呢？举个典型的例子是，在RTX5080显卡上，其显存位宽继续沿用4080显卡的256bit规格，但显存带宽直接达到了960Gb/s，已经逼近上代旗舰RTX4090D的水平，且算力大幅超过后者。考虑到有大模型公司用RTX4090D显卡做模型训练，那么未来作为准旗舰显卡的RTX5080，或许亦能胜任这类工作。

而在CES现场，老黄的表述要更为夸张，他表示RTX5070GPU相当于RTX4090Performance。不过，黄仁勋并没有直接点明，RTX5070GPU究竟是哪方面能与RTX4090持平，毕竟从参数上，无论是CUDA核心数，还是显存带宽上，两者差别巨大。唯一的可能是，在DLSS4的加持下，RTX5070显卡的帧率表现可能达到RTX4090的水平。

全新的DLSS4仍然可以看作是一种AI插帧技术，但与上代DLSS3相比，这次英伟达将帧生成技术做了升级，现在每个传统渲染帧生成之外，还能最多生成三个额外帧，使游戏画面帧率提升8倍。在《赛博朋克2077》游戏中，关闭/开启DLSS4的对比结果如下：

DLSS4还整合了多帧生成、光线重建及超级分辨率（SuperResolution）等多种技术，利用生成式AI提升材质压缩和游戏画面质量。不过还是得吐槽下，虽然RTX50系列全系标配的DLSS4对于画面帧率提升巨大，但以此论证新一代中端产品表现相当于上代旗舰产品，多少有些黄氏对比法的意味。

最后说下价格：对比上代产品的首发价格，定位旗舰的90显卡上涨400美元，次旗舰80显卡价格持平，而中端线70/70Ti价格甚至有所降低。应该说，这次RTX系列的产品迭代，实现了真正意义上的加量不加价。

在消费级产品外，本次黄仁勋的演讲也是惊喜满满。

物理AI，英伟达的新野望？

在讲完RTX50系列显卡及Blackwell架构芯片进展后，黄仁勋还蹭了下热点，发布了现阶段英伟达版的AIAgents—— NeMe 的开源库，其中包含用于训练和微调大型语言模型的代码和数据集。

掌上AI超算ProjectDigits

最后，英伟达还宣布了掌上AI超算ProjectDigits。该设备大小类似于智能手机，但英伟达表示，它的算力与传统数据中心相当。ProjectDigits旨在为需要强大计算能力但不便于部署大型机架式系统的情况提供解决方案。例如，该设备可以部署在自动驾驶汽车中，为其提供实时处理传感数据和做出决策所需的算力。

总结

在CES 2025上，英伟达发布了一系列令人印象深刻的新产品和技术。RTX 50系列显卡为游戏玩家提供了大幅的性能提升，而Blueprint for AI Agents、Cosmo和ProjectDigits等人工智能创新则展示了英伟达在人工智能领域的雄心勃勃的目标。这些进展预示着人工智能和高性能计算的未来将更加令人兴奋。

RTX 50系列显卡规格对比