模型端：OpenAI走下神坛，各家大模型百花齐放
在经历过2023年的狂飙后，人工智能相关产业仍然是2024年最火热的行业之一。随着OpenAI的ChatGPT横空出世，大型语言模型（LLM）技术成为人工智能领域的焦点。在过去的两年里，随着大模型技术不断突破，OpenAI的神坛地位开始动摇，各家企业的大模型也开始百花齐放。
根据多家媒体报道，目前几乎所有的人工智能龙头企业，都在新模型开发上的付出与回报的差额正在逐渐扩大。原因则是由于算力与可使用数据的不足，使得大模型预训练的第一性原理ScalingLaw（世时那样令人惊艳。
其他企业大模型加速追赶
趁着OpenAI的新模型创新势头减缓，其他AI企业的大模型开始奋勇追赶。
- Anthropic：推出Claude3系列，具备针对不同场景的优化版本。
- Meta：发布Llama3.2 AI模型及其量化版本，拓展了应用场景。
- 谷歌：Gemini模型快速迭代，用于生产场景，API使用量飙升14倍。
- 阿里巴巴：推出Kimi o1，对标GPT-o1，在深度思考方面取得进展。
- 百度：持续更新其PLATO模型，在图像生成和自然语言处理方面取得突破。
应用端：人工智能加速落地
随着大模型技术的不断成熟，人工智能应用也在飞速发展。2024年，人工智能加速落地，在各个行业和场景中展现出了强大的潜力。
商业化：探索多种盈利模式
人工智能商业化的浪潮正在兴起。企业开始探索多种盈利模式，包括：
- API收费：提供模型使用接口，按使用次数收费。
- 订阅服务：提供特定功能或模型集的订阅服务。
- 定制解决方案：为企业提供定制化的人工智能解决方案。
行业应用：赋能各行各业
人工智能在各个行业的应用不断深入，包括：
- 医疗健康：疾病诊断、药物研发、个性化治疗方案。
- 金融科技：风险评估、欺诈检测、智能投顾。
- 零售电商：商品推荐、客户服务、供应链优化。
- 制造业：质量检测、预测性维护、自动化生产。
竞争格局：中美格局拉开，国内外加速合作
在过去的一年里，人工智能领域的竞争格局发生了重大变化。
中美格局拉开
随着国内大模型技术的迅速发展，中国人工智能企业与美国人工智能企业之间的差距正在逐渐缩小。其中，阿里巴巴、百度和腾讯等大厂，以及云从科技、商汤科技等新兴企业，在模型开发和应用方面取得了显著成绩。
跨国合作加速
与此同时，全球人工智能企业之间的合作也呈现出加速趋势。
- 开放AI与微软：合作推出Azure OpenAI Service，将ChatGPT集成到微软产品中。
- 百度与国际学术机构：共同开展大模型研究，推动人工智能技术的全球发展。
展望2025：人工智能继续变革世界
站在2025年的起点，人工智能技术将继续以更快的速度、更广的范围、更深的程度变革世界。大模型技术将继续发展，涌现出更多新型模型，赋能更多应用场景。人工智能也将更加深入地融入我们的生活，从工作方式到生活方式，带来前所未有的改变。
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