超越模型局限 AI发展的最大障碍

随着 ChatGPT 和 o3 的出现，AI 产业的发展进入了一个新的阶段。o3 作为分水岭，标志着 AI 技术的重点从模型本身转向模型的发挥效力。

AI 应用面临的挑战

要让 o3 水平的模型发挥效力，就不能仅仅从技术本身的角度来看待 AI 的挑战。将提示词写得好并不能体现 AI 的本质特征，即提供通用智能。需要将视野拓展到更广阔的空间，考虑 AI 与用户、数据的交互，才有可能理顺 AI 应用的通路。

AI 应用的关键因素

• AI 与人的关系：这是未来 AI 应用塑形的原点。在知识创造的过程中，人机角色边界将成为应用u003e自适应性：未来几乎所有 AI 应用都需要具备自适应能力。当积累足够的全场景数据时，模型将不断进化，同时系统将分为快思考和慢思考两个内核，分别负责实时响应和迭代改进。

结语

AI 应用之路并非一帆风顺。需要考虑技术的成熟度、数据的可获取性和应用场景的适用性，才能真正发挥 AI 的潜力。通过关注人机关系、数据的可获取性、数据通路的通用性，以及系统性和自适应性，我们可以为 AI 应用铺平道路，为人类社会带来变革性的影响。