AI 发展的最大阻碍不再是模型

随着ChatGPT的发布和O3的出现，AI产业的发展进入了一个新的阶段。O3作为分水岭，标志着AI核心问题的转变，从关注模型本身的性能到如何发挥O3水平模型的效力。

单纯从技术角度看待AI的挑战是远远不够的。AI的本质是大范围提供通用智能，需要从更大的空间扩展思考，理顺应用通路。

AI应用的关键要素

1. AI和人的关系问题

   AI和人的关系是未来各种应用塑形的基础。在知识创造和流转过程中，人与AI的角色边界将成为应用的主要决定因素之一。人机视角和数据可必须具备自适应能力。随着全场景数据的积累，AI模型可以进化为端到端的模型，数据贡献于更好的模型。或者，更大量级的数据和分析时间可以得出更好的方案。系统内核将分化为快思考和慢思考两部分，自主完成大部分功能。

以上这些关键要素构成了AI应用的未来发展方向。从O3到系统化转型，AI将深入各行各业，发挥其通用智能的优势，为人类社会带来变革和进步。