谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在 2025 年战略会议上表示，“我认为 2025 年将至关重要。我认为我们必须意识到这一刻的紧迫性，并需要作为一家公司加快步伐。风险很高。这些都是颠覆性的时刻。”
听起来像是公司生死存亡的时刻，但事实远没有到这一步。谷歌刚刚经历了一个扬眉吐气的 12 月，当然在这之前是灰头丧气。
而在 2023-2024 年，能让谷歌的命运如此波折的事件，只有当下最红，2023 年 2 月 6 日谷歌发布大模型 Bard。
初代版本的 Bard，是基于谷歌 2021 年发布的 LaMDA（Language models for Dialog Applications）大模型。这款模型具有多达 1370 亿个参数，更注重自然对话能力，对于信息和数据处理的能力不够强，因此在巴黎的直播发布会中表现不佳。
谷歌内部和媒体纷纷批评和质疑谷歌的大模型能力。我们的测试中，也发现和 ChatGPT 相比，Bard 更像是上个时代的产物，对话效果比 Apple 的 Siri 好不了多少。
弯道超车
2023 年 4 月 10 日，Bard 的底层模型升级为更强大的通用语言模型 PaLM（Pathways Language Model）。
5 月 10 日，Bard 升级为 PaLM2 大模型，在 PaLM 的基础上大大提升了逻辑推理能力。
一直到 2023 年 12 月，Bard 才再次迎来大升级，谷歌官方给出的性能报告显示，Gemini Pro 性能表现全面超越了 ChatGPT。
反思与展望
谷歌在大模型上的坎坷之路，给了我们一些反思和启示：
- 创新并不容易。即使是像谷歌这样的科技巨头，在研发新技术时也会遇到困难和挫折。
- 市场竞争非常激烈。在技术领域，新技术层出不穷，企业必须不断创新才能保持领先地位。
- 不能轻视对手。即使是实力较弱的对手，也有可能通过创新和灵活来弯道超车。
展望未来，大模型技术将继续成为科技领域最重要的发展趋势之一。谷歌作为人工智能领域的领军企业，必然会在这一领域继续投入和发力。
我们期待谷歌在大模型技术上取得更大的突破，为我们带来更多惊喜和颠覆。
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