见证AI带来的十大科技新变革 狂飙一年

技术领域：持续优化

• 底层架构：持续优化，满足大模型训练和推理的高算力需求。
• 多模态融合：探索不同模态数据（文本、图像、音频）的融合，增强模型泛化能力。
• 端云协同：优化端侧设备和大云端模型的协作，实现跨设备无缝体验。

资本层面：趋缓务实

• 多元化转变：投资机构从追逐热点转向聚焦投资有技术实力和应用潜力的项目。
• 投资热度趋缓：随着大模型技术成熟，投资热情有所减退，行业进入稳步发展阶段。

市场生态：落地探索

大模型应用落地

• 长文本处理：自动摘要、文本生成、机器翻译等。

• 多模态融合：图像生成、视频编辑、智能问答等。
• 智能体发展：强化学习与大模型的结合，推动智能交互和决策。

商业化探索

• 价格竞争：大模型厂商推出降价潮，抢占市场份额。
• 强化学习：提升大模型推理端能力，增强实用性。
• 逻辑学习和知识计算推理：强调大模型在专业领域的可解释性。

关键词

务实：

• 关注实际应用，降低成本，注重效益。

聚焦：

• 探索大模型在特定领域的专业应用，提升使用价值。

小：

• 小模型兴起，在保持性能的同时降低规模和成本。
• 大模型和小模型协作，发挥各自优势。

结语

2024 年，AI 大模型市场进入务实发展阶段，技术持续优化，应用落地深入，商业化探索逐步推进。大模型与小模型协同发展，为行业带来了新的机遇和挑战。随着 AI 技术的不断进步，大模型将在更多领域发挥作用，推动社会和经济的智能化变革。