革命的标志性变化 AI 狂飙元年

2024 人工智能大模型回顾：务实、聚焦、小 前言 大模型的兴起引发了一场智能革命，重塑了各个行业。回望 2024年，这一领域的发展呈现出更清晰的格局，技术、应用和市场层面均有重大进展。 技术领域：优化与融合 底层架构：底层架构不断优化，包括模型架构、训练算法和并行计算技术，提升了大模型的训练效率和性能。 多模态融合：多模态大模型，如文本、图像、音频和视频的融合，成为主流趋势，打破了单模态模型的限制。 端云协同：端云协同技术得到加强，通过云端训练和端侧部署相结合，实现大模型的广泛应用。 资本层面：趋于理性 多元化投资：2024 年，人工智能大模型投资变得更加多元化，包括云计算、基础设施、应用和生态等领域。 投资热度趋缓：经过，降低规模和成本。 具体案例 华为盘古大模型：从通用朝着有用发展，新增钢铁、高铁、具身智能等行业大模型。 阿里 Qwen：改进训练技术和数据，显著提升小规模模型性能。 vivo 蓝心端侧模型：参数量仅为 30 亿，比大规模模型性能提升 300%。 总结与展望 2024 年，人工智能大模型的技术、应用和市场生态取得了显著进展，但仍处于发展初期。未来，大模型技术的持续优化、多模态融合、端云协同，以及小模型的补充，将推动人工智能的进一步发展和广泛应用。