实验结果显示，App 几乎不存在偷听的可能性。
大数据与人工智能专家刘鹏也表示：
- App 偷听可能性几乎不存在。
- 从商业收益和成本角度，监听成本和收益不成正比。
- 某头部语音转写公司成本：售价 10 元/万秒，服务成本 2 元/万秒。
- App 每天偷听 1 小时，成本 0.72 元/人日，日活一亿的 App 每日成本 0.72 亿，一年成本 263 亿。
- 每天偷听 24 小时，年成本高达 6307 亿元。
聊啥推啥究竟是为什么？
何延哲分析，所谓的偷听可能是用户对个性化推荐的误解。App 根据用户信息，形成用户画像，进行内容和广告的个性化推荐。画像越详细，广告投放越精准，App 盈利越高。
刘鹏表示，实时竞价是互联网广告流量交易方式，广告平台主动询问客户对广告位的兴趣。
比如，用户在微博、小红书等平台收到的电商广告，并不代表平台间存在数据交换。广告平台只是将曝光机会发给需求方，各方通过竞价达成交易。
值得注意的是，已有法院判决显示，广告个性化推荐结果并不意味着 App 实施监听。
2021 年 12 月，某短视频博主传播未经核实的内容，被北京互联网法院判定侵犯原告名誉权。法院认为，个性化广告是互联网广告的常见模式，个性化推荐并不意味着 App 实施监听。平台根据用户浏览偏好和使用记录进行收集和标记，形成用户画像，进行广告投放。
如何确保用户数据安全感？
尽管被偷听可能源于误解，但用户对数据安全仍有担忧。国家和监管部门也高度关注信息保护和数据安全。
有关规定涉及算法治理规则：
- 《互联网信息服务算法推荐管理规定》
- 《互联网信息服务深度合成管理规定》
- 《生成式人工智能服务管理暂行办法》
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