策略 中美AI差距并不大 中国扬长避短 警惕美国 带坑 对话周鸿祎

出品｜搜狐科技

作者｜张莹

编辑｜杨锦

360集团创始人周鸿祎在外界面前，更像是一个网红。他的抖音粉丝已经有800多万，几乎每条视频的点赞都破万，还有不少视频点赞数在几十万。

11月20日，在2024年乌镇世界互联网大会期间，周鸿祎接受包括搜狐科技在内的媒体群访。这位网红企业家直言自己偶尔也会有流量焦虑，会去看流量好的视频是怎么做的。

“抖音不能看，一看就半夜两点睡觉。所以（我）为了身体的健康还是要戒掉抖音。当然我还是要发短视频，我的短视频大家偶尔可以看一看，因为可以学到知识。”

群访期间，周鸿祎保持他一贯的段子手风格，对自己、对AI行业都侃侃而谈。

中美AI差距不大，差距在算力上

周鸿祎认为，整体来说，人工智能的中美差距并不大。我们真正和美国的差距在算力上，算力差在芯片上。

“因此要扬长避短，别被美国人带坑里。”

在当天的演讲中，周鸿祎也提到，如果将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，就不用卷算力、卷数据。

幻觉是不可消除的

“幻觉是大模型与生俱来的特点，不可消除。”

人工智能经过这么多年的坎坷，终于在大模型上取得了突破，不再‘人工智的，软件大部分也是开源的，这部分的差距不太大。

对于大模型的发展，周鸿祎指出，中国要扬长避短，别被美国人带坑里。

周鸿祎把美国的AI发展路线分为明线和暗线。在他看来，大部分人看到了明线，也就是OpenAI走的这条路——堆算力、堆数据、堆能源、堆人，打造一个全知全能的、像神一样的超级通用大模型。

不过他认为，这条路不一定走得通。

周鸿祎在乌镇峰会中的演讲中也分享了这点。他进一步称，一方面，人类训练数据几近枯竭，Scalinglaw遭遇了巨大瓶颈。另一方面，想要开发一个大模型一统全部应用，技术上也有很大的难度。即使开发出来，训练它的运行成本也高得吓人。

因此，周鸿祎提出，我们应该走“专业大模型之路”，将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，发挥算法、模型、平台、生态各个方面的协同优势，推动大模型应用落地。

“走专业大模型之路，投入产出比更高，不一定要跟美国卷算力、卷数据。”