

导语:双足机器人在动作灵活性和人类化表现上取得了显著进步,但其面部表情往往僵硬,无法以接近人类的速度和复杂度模拟面部肌肉的动态变化。日本大阪大学的研究人员提出了一种新的动态唤醒表情系统,为这一问题提供了解决方案。
表情的动态生成
该系统将打哈欠、眨眼和呼吸等面部动作归类为不同的波形信号,并与嘴唇开合、眉毛移动和头部倾斜等动作幅度挂钩。在实验中,研究人员根据困倦到兴奋的情绪光谱设置控制参数。这些波形通过="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705822004448?dgcid=coauthor">https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705822004448?dgcid=coauthor

结语:这一研究突破将使机器人拥有更自然的面部表情,从而在人机交互中表现得更加人性化和智能化,为未来社交型机器人的发展奠定了基础。
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