问题与挑战
近期的
监管通知指出，外卖平台
算法存在过度追求利益、压缩配送时间等问题，导致骑手权益受损和交通安全隐患。
业界和学界的研究揭示了外卖骑手与算法互动过程中的新情况和问题：
骑手并非低
技能劳工：外卖骑手的
工作涉及直觉判断、劳动精神和隐性知识，需要时间培养。
算法存在限度：算法无法处理所有配送细节，如最后100米的场景和高峰期订单调配。
骑手拥有一定能动性：外卖平台保留了骑手发挥主观能动性的接口，允许他们优化
路线和应对
突发情况。
外卖平台的调整
受研究启发，外卖平台已进行配送算法调整：
保留人发挥能动性的接口：平台提供可供骑手自主优化的路线建议。
提供应急处理渠道：骑手可通过App或客服反馈临时封路等情况。
劳动技能培养的重要性
研究者强调，骑手的劳动技能需要时间培养，平台应注重：
认可和尊重骑手的劳动技能。
帮助更多的骑手实现劳动技能培养。
减少骑手的高
流动率，使其有足够时间积累经验。
舆论环境中的骑手形象
媒体和社交平台塑造了骑手的刻板形象，阻碍真实
数据的
传播，给平台治理带来挑战。
算法为人
北京大学研究中心主任邱泽奇倡导：
推动算法为人，使其关注骑手权益。
理性看待算法，肯定其价值但承认其局限。
结语
外卖骑手与算法的互动关系是一个复杂且不断演变的领域。研究表明，算法存在限度，骑手拥有一定能动性，平台应注重尊重骑手的劳动技能，并探索算法与人协作的新模式。通过改善算法、培养骑手技能和优化舆论环境，可以促进骑手权益保障和外卖行业健康发展。
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