生态不成熟成发展掣肘 国产AI芯片取得长足进步

国产AI芯片进展与生态问题

在近期举办的新质生产力产业实践洞见活动上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，近两年国内已有20多家企业涉足AI芯片领域，取得了很大进展。但目前生态建设尚未完善。

郑纬民指出，生态的完善程度取决于软件移植的难易程度。如果一款基于英伟达芯片开发的软件能够轻松移植到国产系统中，则表明生态建设良好。反之则表明生态不

尤鹏认为，中国需要深耕工业领域，通过大模型和人工智能技术提升制造业效率。

尤鹏还表示，中国需要持续缩短技术差距，未来的基础模型数量可能会收敛到3-5家。同时，他也指出，并不是每个企业都需要建设大规模AI算力，利用云计算的方式可以更有效率。

总结

国产算力生态建设面临着万卡系统难以移植和供求失衡的问题。中国在智能算力领域还存在高端算力市场供不应求，中低端算力市场供过于求的特点。中美AI竞争力差异主要体现在第二产业和第三产业的占比上。

完善国产算力生态、缩短技术差距、深耕工业领域是未来我国发展智能算力的关键举措。