中国公司在硅谷掀起风波显卡地位堪忧

科技资讯 2025-01-03 13:00:22 浏览次

在西方还在沉浸在圣诞假期，疯狂过年的时候，我们的中国企业给了他们一个新年二踢脚，给他们脑瓜子崩得嗡嗡得响。

前有宇树科技的机器狗视频让大家惊呼，还要啥波士顿动力。紧随其后又来了一个国产大模型DeepSeek，甚至有股做空英伟达的味道。

DeepSeek-V3：性能国际一流，技术力牛逼，价格击穿地心

DeepSeek刚刚公布最新版本V3，这个V3与大洋彼岸那个自称Open，却越来越Close的公司产品不同，DeepSeek-V3是开源的。

而DeepSeek-V3不只是开源，它还兼具了性能国际一流，技术力牛逼，价格击穿地心三个特点。这一套不解释连招打得业内大模型厂商们都有点晕头转向了。

V3一发布，OpenAI创始成员Karpathy直接看嗨了，甚至发出了灵魂提问，难道说大模型们压根不需要大规模显卡集群？我估计老黄看到这头皮都得发麻了吧。

同时，Meta的AI技术官也是直呼DeepSeek的成果伟大。知名AI评测博主TimDettmers，直接吹起来了，表示DeepSeek的处理优雅elegant。

而在这些技术出身的人，看着V3的成绩送去赞扬的时候，也有些人急了。比如奥特曼就搁那说，复制比较简单啦，很难不让人觉得他在内涵DeepSeek。

更有意思的是，做到这些的公司既不是什么大厂，也不是纯血AI厂商。DeepSeek公司中文名叫深度求索，他们本来和AI没任何关系。就在大模型爆火之前，他们其实是私募机构幻方量化的一个团队。

深度求索能够实现弯道超车，既有点必然，也好像有点运气的意思。

早在2019年，幻方就投资2亿元搭建了自研深度学习训练平台萤火虫一号，到了2021年已经买了足足1万丈英伟达A100显卡的算力储备了。要知道，这个时候大模型没火，万卡集群的概念更是还没出现。

而正是凭借这部分硬件储备，幻方才拿到了AI大模型的入场券，最终卷出了现在的V3。

你说好好的一个量化投资领域的大厂，干嘛要跑来搞AI呢？深度求索的CEO梁文锋在接受采访的时候给大家聊过，并不是什么看中AI前景。而是在他们看来，通用人工智能可能是下一个最难的事之一，对他们来说，这是一个怎么做的问题，而不是为什么做的问题。

就是抱着这么股莽劲，深度求索才搞出了这次的大新闻，下面给大家具体讲讲V3有啥特别的地方。

目前来看，在V3面前，开源模型几乎没一个能打的。

还记得去年年中，小扎的Meta推出模型Llama3.1，当时就因为性能优秀而且开源，一时间被捧上神坛，结果在V3手里，基本是全面落败。

而在各种大厂手里的闭源模型，那些大家耳熟能详的什么GPT-4o、Claude3.5Sonnet啥的，V3也能打得有来有回。

你看到这，可能觉得不过如此，也就是追上了国际领先水平嘛，值得这么吹吗？残暴的还在后面。

大家大概都知道了，现在的大模型就是一个通过大量算力，让模型吃各种数据的炼丹过程。在这个炼丹期，需要的是大量算力和时间往里砸。

所以在圈子里有了一个新的计量单位GPU时，也就是用了多少块GPU花了多少个小时的训练时间。GPU时越高，意味着花费的时间、金钱成本就越高，反之就物美价廉了。

前面说的此前开源模型王者，Llama3.1405B，训练周期花费了3080万GPU时。可性能更强的V3，只花了不到280万GPU时。以钱来换算，DeepSeek搞出V3版本，大概只花了4000多万人民币。

而Llama3.1405B的训练期间，Meta光是在老黄那买了16000多个GPU，保守估计至少都花了十几亿人民币。至于另外的那几家闭源模型，动辄都是几十亿上百亿大撒币的。

你别以为DeepSeek靠的是什么歪门邪道，人家是正儿八经的有技术傍身的。为了搞清楚DeepSeek的技术咋样，咱们特地联系了语核科技创始人兼CTO池光耀，他们主力发展企业向的agent数字人，早就是DeepSeek的铁粉了。

池光耀给我们讲了一个很有意思的例子，他说之前用GPT-3和V3给一个电影写两篇影评，结果GPT-3写得像是记者写得报道，而V3写得就像一个资深影评人写得。

也就是说，V3在语言生成方面，更加优雅、流畅，有逻辑性，更贴近人类的表达习惯。这是因为DeepSeek在V3中，引入了新的技术，叫作“动态局部注意力机制”，这个机制可以有效地捕捉文本中的局部语义，从而让模型的输出更加准确、流畅。

这就是DeepSeek-V3的特别之处，它不仅性能强悍，GPU时超低，而且在技术创新上也走在前列。它让我们看到了中国AI企业在国际舞台上的崛起，也让我们对人工智能的未来充满了期待。