
智能反诈助手 Daisy:用时间消耗骗子,保护潜在受害者
背景介绍
诈骗行为猖獗,让许多人担心自己成为受害者。英国四大电信
运营商之一的 O2发现,67% 的英国人担心受骗,四分之一的人每周都会遭遇不同程度的诈骗。面对这一严峻形势,O2 推出反诈助手 Daisy,主动出击与骗子周旋,耗费他们的时间,从而减少诈骗机会,保护潜在受害者。
Daisy 的工作原理
Daisy 是基于定制训练的大型语言
模型 (LLM) 构建的 AI 助手,其工作原理类似于 Google Ge
MINILive 或早期版本的 ChatGPT Voice。具体而言:
1. AI 转录来电者的声音。
2. AI 助理根据预设的
角色性格调整回答的风格和内容。
3. AI 再次转换成 Daisy 的声线。
在训练过程中,Daisy 得到 YouTube 反诈骗博主 Jim Browning 的帮助,他对诈骗手段和产业链有着深入了解。Daisy 与骗子对话的实时性极强,从听取声音到文本转
语音,几乎没有明显的延迟。
Daisy
的作用
与传统的反诈宣传不同,Daisy 并不直接提醒人们小心受骗,而是主动与骗子聊天,花费他们的时间。骗子为了达到诈骗目的往往会投入大量精力和时间,而 Daisy 消耗他们的时间,就意味着他们没有机会去欺骗其他人。
Daisy 的角色设定是一位慈祥的老奶奶,这反映了老年人成为诈骗分子主要目标的事实。在官方演示中,Daisy 与骗子聊家常,分享爱好、宠物等话题。在涉及银行卡信息时,她会随口编造,做到句句有
回应,事事没着落。
O2 欺诈部门主管 Murray Mackenzie 表示,Daisy 彻底扭转了与骗子的博弈态势,通过让他们一直在线上,巧妙地在他们的“游戏”中击败他们。
类似助手
Daisy 并非首个与电信诈骗骗子“聊天”的 AI 工具。澳大利亚麦考瑞大学团队也开发了 Apate,它具有数百个不同的身份,每个身份都有不同的口音、个性和说话方式,旨在不被骗子识破。
技术升级与人类判断力
Daisy 的诞生得益于 AI 的飞速发展,其基于 LLM 的语言生成能力使实时对话成为可能。技术升级并不意味着人类判断力的消退。AI 在反诈中的作用是
辅助性的,最后的防线永远是人们的辨别能力。
注意事项
O2 并未直接向
用户提供 Daisy,因为担心用户利用它对诈骗者
进行报复。该公司内部研究表明,71% 的英国人有过想要报复骗子的念头。该 AI 工具已列入诈骗者常用的易骗号码列表。
结语
Daisy 和 Apate 等反诈工具展示了技术在反诈领域发挥的作用。通过消耗骗子的时间,这些 AI 助手为潜在受害者提供了宝贵的保护。技术升级不能替代人类判断力。提高反诈意识、保持警惕和谨慎,永远是预防诈骗的最佳武器。
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