大模型幻觉等挑战 知乎创始人周源深度解读其早期的发展阶段 探秘AI搜索

AI搜索：尚处早期阶段，痛点仍待满足 知乎直答上线专业搜索功能 在今年乌镇互联网大会开幕前的 20 天，知乎直答上线了专业搜索功能。这是知乎在 6 月 29 日发布的全新 AI 搜索产品。 AI 搜索是 AI 领域热门赛道，竞争激烈。知乎创始人兼 CEO 周源在互联网大会群访中表示，整体来说，AI 搜索还处于比较早期的阶段。 AI 搜索的困境 周源认为，AI 搜索在场景侧的深入程度远远不够，不能完全满足用户的痛点或刚需。 他将 AI 搜索与传统搜索对比，指出，传统搜索引擎不仅仅是搜索引擎本身，还包括其索引的网页和服务。 而今天的 AI 搜索极大地提升了查询效率。但是，如果要以更好的方式满足每个人的后续长尾、个性化服务，则需要在产品侧有更多升级。 知乎直答如何保持优势 10 月底，夸克发布了学术搜索 AI 产品，同样依托了 AI技术和亿级学术文献。面对同类产品的竞争，知乎如何保持优势？ 周源表示，知乎直答的数据源之一为专业的正版学科本文库，但并非全部。未来，知乎还会根据用户反馈添加更多可靠、可信、专业、不同维度的信息源。这些信息源有的可能来自知乎专业答主，而本文库则是基于知乎本身内容的增加。 大模型幻觉仍未消除 在打造 AI 搜索的过程中，周源认为，消费者尚未完全习惯使用 AI 搜索是一大挑战。但是，他认为，消费者习惯的速度会很快。 更大的难点在于，AI 搜索在场景侧的深入程度远远不够，不能完全满足用户的痛点或刚需。 周源将大模型与计算机类比。他指出，传统的计算机是一个确定性的系统，但大模型是一个不确定性的计算机。它输入的是大量的 token，即文本中最小的语义单元，即使输入相同的 token，输出的结果也可能不一样。 他表示，人们尚未完全习惯与这种不确定性的计算机打交道，在使用时可能会遇到大模型胡说八道或搞错数字等问题。 周源认为，由于这种大量的不确定性，很难找到一种持续安全的方式，来得到比较确定性的结果。 尽管如此，周源也对大模型的前景表示乐观。他表示，技术迭代速度很快，在下一代或下几代技术中，大模型幻觉很有可能得到极大缓解。