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生活百科 2024-12-05 08:32:02 浏览次

引言

DNA甲基化是一种表观遗传标记，它可以调节基因表达而不改变DNA序列本身。近年来，DNA甲基化已被公认为预测年龄的理想生物标志物。传统的分析方法往往依赖于线性模型，无法准确捕捉甲基化复杂的调控特性。

近日，一个研究小组开发了甲基化GPT系统，可以模拟各种组织细胞的非线性模式，从而进一步提高了分析准确度。该系统收集了多种组织类型超过22.6万人DNA甲基化谱的数据，并通过AI学习了具有生物学意义的表达，能够捕获局部基因组背景和更高层次的染色体特征，并根据性别、组织类型和基因组进行分组。

对1.1万人的数据集进行年龄预测的结果显示出卓越的准确性，其中位绝对误差仅为4.5岁。该模型还可以评估寿命影响因素，预测60种疾病及死亡率的风险，包括戒烟、高强度训练和地中海饮食对不同疾病相关寿命干预的效果，由此展示出临床应用的潜力。

DNA甲基化在衰老和疾病中发挥着至关重要的作用。通过了解衰老和癌变的缘由和过程，我们有望通过测试找到相应的DNA甲基化逆转策略。

随着人工智能（AI）在生命科学领域的快速发展，延寿可能不再遥不可及。GPT系统等先进技术为我们提供了强大的工具，可以更深入地了解衰老和健康，并开发出新的干预策略。

DNA甲基化GPT系统为精准预测寿命和评估寿命影响因素开辟了新途径。它展示了AI在生命科学研究中的巨大潜力，为延寿和改善健康提供了新的希望。